Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/123456789/21187
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Румянцева, Ірина Богданівна | - |
dc.date.accessioned | 2024-11-27T13:01:01Z | - |
dc.date.available | 2024-11-27T13:01:01Z | - |
dc.date.issued | 2023-12-26 | - |
dc.identifier.citation | Румянцева, І. (2023). МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТУРИСТИЧНОГО ПОПИТУ . Економіка та суспільство, (58). | uk_UA |
dc.identifier.issn | https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-58-92 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/21187 | - |
dc.description.abstract | У статті проведено аналіз моделей прогнозування туристичного попиту. Складність туристичної галузі, сполучена з впливом різноманітних економічних, соціальних, політичних, екологічних та культурних факторів, створює значні труднощі для точного прогнозування туристичного попиту. Дослідження моделей прогнозування туристичного попиту є важливим завданням, що має вирішальне значення для сталого розвитку та успішної конкуренції в галузі туризму. Актуальність цієї теми визначається потребами галузі у точних та передбачуваних стратегіях, спрямованих на задоволення потреб сучасного туриста. Туризм використовує різні підходи до прогнозування, які можна розділити на кількісні, засновані на математичних розрахунках та якісних методах, які, у свою чергу, можуть бути різними видами експертних оцінок. Для здійснення правильного вибору методу прогнозування в сфері туризму слід перш за все враховувати наявні ресурси (економічні, практичні, людські) та їх можливий вплив на обрані методи прогнозування на етапі їх вибору. Крім того, рекомендується орієнтуватися на існуючі дані про переваги та недоліки конкретних методик, а також враховувати основні вимоги до створення моделей. | uk_UA |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.relation.ispartofseries | ;58 | - |
dc.subject | прогнозування, модель, попит, туризм, розвиток. | uk_UA |
dc.title | МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТУРИСТИЧНОГО ПОПИТУ | uk_UA |
dc.title.alternative | TOURIST DEMAND FORECASTING MODELS | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Appears in Collections: | Статті та тези (ФТ) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
3354-Текст статті-3267-1-10-20240212.pdf | 266.31 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.