Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/21187
Title: МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТУРИСТИЧНОГО ПОПИТУ
Other Titles: TOURIST DEMAND FORECASTING MODELS
Authors: Румянцева, Ірина Богданівна
Keywords: прогнозування, модель, попит, туризм, розвиток.
Issue Date: 26-Dec-2023
Citation: Румянцева, І. (2023). МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ТУРИСТИЧНОГО ПОПИТУ . Економіка та суспільство, (58).
Series/Report no.: ;58
Abstract: У статті проведено аналіз моделей прогнозування туристичного попиту. Складність туристичної галузі, сполучена з впливом різноманітних економічних, соціальних, політичних, екологічних та культурних факторів, створює значні труднощі для точного прогнозування туристичного попиту. Дослідження моделей прогнозування туристичного попиту є важливим завданням, що має вирішальне значення для сталого розвитку та успішної конкуренції в галузі туризму. Актуальність цієї теми визначається потребами галузі у точних та передбачуваних стратегіях, спрямованих на задоволення потреб сучасного туриста. Туризм використовує різні підходи до прогнозування, які можна розділити на кількісні, засновані на математичних розрахунках та якісних методах, які, у свою чергу, можуть бути різними видами експертних оцінок. Для здійснення правильного вибору методу прогнозування в сфері туризму слід перш за все враховувати наявні ресурси (економічні, практичні, людські) та їх можливий вплив на обрані методи прогнозування на етапі їх вибору. Крім того, рекомендується орієнтуватися на існуючі дані про переваги та недоліки конкретних методик, а також враховувати основні вимоги до створення моделей.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/21187
ISSN: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-58-92
Appears in Collections:Статті та тези (ФТ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
3354-Текст статті-3267-1-10-20240212.pdf266.31 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.