Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/22112
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСлавський, Михайло Васильович-
dc.date.accessioned2025-02-20T09:20:11Z-
dc.date.available2025-02-20T09:20:11Z-
dc.date.issued2023-06-
dc.identifier.citationДана робота містить 57 ст., 30 рис., 1 дод., 15 джерел.uk_UA
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/22112-
dc.description.abstractДана робота містить 57 ст., 30 рис., 1 дод., 15 джерел. Для розв`язання даної задачі використовувалися та роглядалися існуючі системи аналізу, сучасні інформаційні технології, опис всіх деталей та частин, а також розробка програмного коду для розпізнання рукописного тексту нейромережею. Результати: науковий - запропонований даний комплекс рішення для перевірки рукописних текстів, швидкий та точний у виконанні поданими та запрограмованими командами. Область застосування: в автоматичному заповненню полів з пошуком в базі даних.uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subjectРозпізнання, рукописний текст, нейромережа, штучний інтелект, машинне навчання, обробка зображень, комп’ютерний зір, глибоке навчання, OCR, класифікація, сегментація.uk_UA
dc.titleРозпізнання рукописного тексту нейромережеюuk_UA
dc.title.alternativeRecognition of handwritten text by a neural networkuk_UA
dc.typeWorking Paperuk_UA
Appears in Collections:Наукові роботи студентів, магістрантів, аспірантів (ФТФ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Кваліфікаційна робота_Славський Михайло.pdf1.1 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.