Особливості програмної обробки сигналів фотоплетизмографії

Abstract

В роботі досліджено можливості аналізу стану здоров’я людини методом фотоплетизмографії, як достатньо перспективного методу неінвазивного моніторингу біомедичних показників людини, зокрема, частота серцевих скорочень, частота дихання, стан серцево-судинної системи та насиченість крові киснем. В роботі проаналізовано методи обробки сигналів фотоплетизмографії та розроблено алгоритм аналізу сигналу фотоплетизмографії, якій здійснює компенсацію модуляції сигналу диханням, швидко знаходить основні точки екстремумів, та визначає частоту серцевих скорочень, частоту дихання, показники серцево-судинної системи та насиченість крові киснем. Застосування даного алгоритму мало навантажує мікроконтролер та дало можливість розробити систему моніторингу стану здоров’я людини з низьким енергоспоживанням.