Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/4074
Title: ПОКРАЩЕНИЙ КВАНТОВИЙ ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ З КУТРІТНИМ ПРЕДСТАВЛЕННЯМ В ЗАДАЧАХ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ
Authors: Ткачук, Валерій Михайлович
Keywords: Функціональна оптимізація
квантовий генетичний алгоритм
квантові обчислення
квантові оператори
кутріт
Issue Date: Nov-2018
Citation: Ткачук В.М. ПОКРАЩЕНИЙ КВАНТОВИЙ ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ З КУТРІТНИМ ПРЕДСТАВЛЕННЯМ В ЗАДАЧАХ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ/ Тези доповідей IV Міжнародної науково- технічної конференції «Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем».-2018.-с.182-185
Abstract: Робота квантового генетичного алгоритму базується на поєднанні ідей класичного генетичного алгоритму та технології квантових обчислень . В основі такого підходу лежить поняття кубіта – квантової системи із двома основними станами. Як показали дослідження , вико- ристання квантової логіки із кількома, більше двох, основними станами є більш перспективним з точки зору обчислювальної потужності та ефективнос- ті роботи алгоритму.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/4074
Appears in Collections:Статті та тези (ФМІ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
kmoss2018-182-185.pdf330.3 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.